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途灵 · Mark 的 AI 产品经理知识库

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  1. 01AI产品经理转行分析（最下方附真实案例）Mark的AI产品经理知识库 / AI产品经理特训班-学习大纲（108课时）​ 1. AI行业当前现状 ​ 近三年来，人工智能产业浪潮席卷全球，第57次《中国互联网发展报告》指出，截至2026年中，我国人工智能核心 产业规模达1.2万亿元 ；从企业数量来看， 截至2026年6月，我国AI企业数量超过6
  2. 02Mark的AI产品经理知识库Mark的AI产品经理知识库Mark 的AI产品经理知识库 ​ 127460 250538 ⭕️ 一周更新概要 ​ 每周，我们都会精选一周汇总： ​ ​ 全栈产品经理知识库 ​ ​ 产品经理Workbuddy工作流 ​ ​ AI
  3. 03需求分析及PRD撰写Mark的AI产品经理知识库 / 一站式全栈产品经理知识库需求分析阶段核心总结是两句话：“这个需求能不能做？做成什么样？”。 据此可以将需求分析分为两个阶段： 前半段的核心是分析需求的真实性和验证需求解决方案（产品）的可行性，包含需求收集、需求分析、方案验证三个阶段； 后半段核心则是系统思考产品过程中可能遇到的问题并提出解决方案，包含构建商业模式、规划产品路线、制定发展战略三个阶段。 一、需求
  4. 04AI产品经理特训班-学习大纲（108课时）Mark的AI产品经理知识库​ 特训营寄语： ​ 1. 我们整个AI产品经理特训班， 不对纯小白开放 ，这是对你们的学费负责，敬请理解！ ​ 2. AI产品经理特训班主要从， AI产品全局模块 ， 传统人工智能 ， 最新大模型技术 ， 智能体搭建，A
  5. 05两光年AI产品经理-系统培训班Mark的AI产品经理知识库 / AI绘画课程大纲 清单排排版_Sheet1 (7)(1).png AI产品经理最全资料库（持续更新）：途灵的AI产品经理知识库
  6. 06大语言模型的预训练，微调，强化学习Mark的AI产品经理知识库 / LLM大模型 / 大语言模型应用​ 9月23日修改 拆解一下LLM的基本原理——完整展示这些模型是如何构建、训练和微调，最终成为我们今天所使用的AI大模型的。 ​ 一、大模型训练的步骤 ​ 从整体上看，训练LLM主要包括两个关键阶段：预训练（
  7. 07AI产品经理agent项目，prd要写什么❓喂饭版Mark的AI产品经理知识库 / 一站式全栈产品经理知识库 / 需求分析及PRD撰写🧠 智能客服系统功能需求说明书 版本：V3.2 编制日期：2026年5月7日 编制人：Mark 审核人：两光年 引言 1.1 文档目的 本说明书旨在明确智能客服系统（以下简称“系统”）的功能边界、非功能约束及数据交互要求，作为系统设计、开发、测试及验收的核心依据。确保系统满足企业客户服务场景的智能化需求，提
  8. 08LLM底层技术原理轻松入门Mark的AI产品经理知识库.pdf Hello-Agents-EN-V1.0.3-20260717.pdf AI-Agents-in-Depth-zh-CN.pdf
  9. 09数据分析智能体AgentMark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析4️⃣ ​ 9月17日修改 AI实战丨数据分析Agent -- DataAgent ​ 一、整体架构 ​ 通过 Spring AI Alibaba Graph & Agent Framework
  10. 10大厂面经Mark的AI产品经理知识库​ 面试专题 ​ ​ AI产品经理面经.pdf ​ ​ 大模型(LLMs）基础、进阶、微调面一网打尽 ​ ​ 大语言模型面试常见问题 ​ ​ 某大厂大语言模型面试题 ​ ​ 推荐系统面试中最常见的问题 ​ ​ 阿里大模型面试真题 ​ ​ 产品经理面试题常规版 ​ ​ 大厂高频算法题 ​ ​
  11. 11宇宙厂红果AI产品经理新鲜面经（已复盘）Mark的AI产品经理知识库 / 大厂面经一面 Q:你平时看红果吗?说一个你觉得红果现在体验里最大的问题，AI能不能解决 回答提纲： 1)我自己是用户，一个人均日使用125分钟的产品，最大的问题不是内容不够而是内容太多且高度。同质化，用户找剧几乎完全依赖榜单和推荐，主动找剧基本不可用，剧名雷同、搜索只能匹配剧名和演员，用户描述一个情节是搜不到的; 2)我想做
  12. 12大厂AI产品经理面试八股文Mark的AI产品经理知识库 / 大厂面经​ 9月15日修改 📚案例1：鹅厂视频号AI产品岗 ​ 一面 ​ 1. 看你自我介绍说是做过阿里C端项目，主要负责什么，目标用户等等？ ​ 2. 如果对应到视频号，会怎么区分普通观看用户、内容创作者和直播购物用户？ ​ 3.
  13. 13Vibe coding项目实战Mark的AI产品经理知识库 / AI实战项目与实践​ 9月14日修改 ​ VibeCoding项目 ​ ​ 第一章：VibeCoding从0到1教程 ​ 50% ​ Vibecoding一个产品项目--全流程 ​ 50% ​ 案例 1：15 分钟构建 RESTful
  14. 14第十五章：大模型是如何高效推理的？Mark的AI产品经理知识库 / LLM大模型 / 从零开始搞定 LLM 搭建全流程- 连续批处理 (Continuous Batching) - Paged Attention - LLM推理流程 - Tokenize - Embedding Lookup - 理论实现 - vLLM中的实现 - Transformer Block - Attention Module (以标准GQA + RoPE为例) - RMSNorm - Q/K/V
  15. 15第十三章：大模型的基本训练流程Mark的AI产品经理知识库 / LLM大模型 / 从零开始搞定 LLM 搭建全流程​ 9月12日修改 经过之前的章节，我们基本掌握了模型的结构，pytorch和如何推理等等，在这节课我们重点介绍一下模型的训练过程。主要介绍大语言模型（LLM）的训练过程，在这个过程中我们会介绍预训练、监督微调、强化学
  16. 16鹅厂PRD需求文档（含模板）Mark的AI产品经理知识库 / 一站式全栈产品经理知识库 / 需求分析及PRD撰写📑 鹅厂 PRD需求文档（含模板 ） ​ 9月11日修改 变更记录 ​ 记录每次修订的内容，方便追溯 ​ PRD产品经理需求文档「模板」 ​ 1.1 业务背景 ​ 对本次项目的
  17. 17第一章：Codex 完全指南Mark的AI产品经理知识库 / LLM大模型 / Codex专栏​ 9月11日修改 💾 OpenAI Codex 摘要 OpenAI Codex 是新一代 AI 软件工程智能体，可作为"AI 软件工程队友"使用。相比传统代码生成器，Codex 具备完整的自主编码能力，包括代码生成、解释、调试、优化等核心功能，并能
  18. 18一站式全栈产品经理知识库Mark的AI产品经理知识库一站式全栈 产品经理知识库 ​ 34634 59729 ✅ 转行入门必备 ​ 🔑 这个模块主要对 产品经理、互联网 建立基本的认知，同时也会以串讲、知识地图的形式进行全局科普 ​ 需要用PC浏览器打开，手机 端 有些文件表格无法显示 ​ 需求分析及PRD撰写 ​ ​ PRD脱敏文档「
  19. 19搭建一个有记忆、懂业务、会执行的智能客服Mark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析​ 9月11日修改 原理解读 ​ ​ 智能售后客服 = 大脑 (AgentKit 引擎) + 知识 (知识库) + 记忆 (Memory) + 接口 (CRM 工具集成) ​ ​ 👍 • 大脑： 基
  20. 20从0到1快速手搓搭建个GUI AgentMark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析​ 9月11日修改 随着通用大模型向着agentic以及GUI理解增强的方向发展，现在Gemini 3 Flash等通用大模型已经可以直接用来搭建一个效果还不错的GUI Agent，并且实践难度大幅
  21. 21智能体（AI Agent）搭建，Dify、n8n、Coze 超详细的总结！Mark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析​ 9月11日修改 智能体搭建平台总结一：Dify ​ 1、Dify 的介绍与生态 ​ Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）
  22. 22多Agent智能教育与个性化学习系统Mark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析- 整体架构： - 事件流设计 - 核心事件流：学生答题 - 提示流：学生卡住 - 为什么选择 Mesh + 事件驱动 - 开闭原则验证 - 数据流 - 学习者模型数据流 - 状态一致性保证 - 部署指南 - 方式一：本地（推荐新手） - 前端 - 方式二：Docker Compose（一键部署） - 5个Agent职责说
  23. 23舆情分析Agent：AI 舆情 AgentMark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析- 系统设计 - 一次完整分析流程 - 项目代码结构树 - Agent配置参数 - 情感分析模型配置 - 接入不同的LLM模型 - 更改情感分析模型 - 多语言情感分析 - 小参数Qwen3微调 - 基于BERT的微调模型 - GPT-2 LoRA微调模型 - 传统机器学习方法 - 接入自定义业务数据库 - 修改数据库连接配置 - 创建自定义数据访问工具 -
  24. 24TradingAgents：多智能体LLM金融AgentMark的AI产品经理知识库 / AI 核心技术 / AI Agent案例解析- TradingAgents 框架 - 不同视角的分析师团队 - 专门辩论的研究员 - 操盘手交易员 - 风险管理团队 - 核心技术解密 - LangGraph 驱动的工作流 - 多模态数据融合：让 AI 看到“全景图” - 动态决策与持续学习进化 - 部署方式 - 安装 - 所需API - 命令行使用 - TradingAgents包 - 实现细节 -

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